ভেক্টর রাশির স্কেলার গুণন (ডট গুণন): লম্ব হওয়ার শর্ত ও গাণিতিক প্রমাণ
ভেক্টর রাশির স্কেলার গুণন (ডট গুণন) সম্পর্কে বিস্তারিত জানুন। দুইটি ভেক্টর পরস্পর লম্ব হওয়ার শর্ত, আয়ত একক ভেক্টরের গুণন এবং উপাংশে বিভাজিত ভেক্টরের স্কেলার গুণনের গাণিতিক প্রমাণসহ সম্পূর্ণ ধারণা পান। সৃজনশীল প্রশ্নের সমাধানও দেওয়া হয়েছে।
ভৌত বিজ্ঞানে, যখন দুটি ভেক্টর রাশির গুণনের ফলে একটি স্কেলার রাশি পাওয়া যায়, তখন সেই গুণনকে স্কেলার গুণন বা ডট গুণন বলা হয়। এই গুণন দুটি ভেক্টরকে একটি সাধারণ সংখ্যা বা স্কেলার মান প্রদান করে। কাজ (Work), ক্ষমতা (Power), ইত্যাদি স্কেলার রাশিগুলো ভেক্টর রাশির স্কেলার গুণনের মাধ্যমে নির্ণয় করা হয়।
১. স্কেলার গুণনের সংজ্ঞা ও গাণিতিক সূত্র
যদি $\vec{P}$ এবং $\vec{Q}$ দুটি ভেক্টর হয় এবং তাদের মধ্যবর্তী কোণ $\theta$ হয়, তবে তাদের স্কেলার গুণনকে $\vec{P} \cdot \vec{Q}$ দ্বারা প্রকাশ করা হয়।
সংজ্ঞা: দুটি ভেক্টরের স্কেলার গুণফল হলো ভেক্টরদ্বয়ের মানের গুণফল এবং তাদের মধ্যবর্তী কোণের কোসাইন-এর ($\text{cosine}$) গুণফলের সমান।
- $P = |\vec{P}|$ হলো $\vec{P}$ ভেক্টরের মান।
- $Q = |\vec{Q}|$ হলো $\vec{Q}$ ভেক্টরের মান।
- $\theta$ হলো $\vec{P}$ এবং $\vec{Q}$ ভেক্টরের মধ্যবর্তী কোণ ($0^\circ \le \theta \le 180^\circ$)।
২. স্কেলার গুণনের জ্যামিতিক ব্যাখ্যা
ডট গুণফলকে জ্যামিতিকভাবে একটি ভেক্টরের মান এবং অন্য ভেক্টরের উপাংশের ($\text{projection}$) গুণফল হিসেবে দেখা যেতে পারে।
একইভাবে, $$\vec{P} \cdot \vec{Q} = Q (P \cos\theta)$$ এখানে, $P \cos\theta$ হলো $\vec{P}$ ভেক্টরের উপর $\vec{Q}$ ভেক্টরের অভিক্ষেপ বা উপাংশ।
ব্যাখ্যা: দুটি ভেক্টরের স্কেলার গুণফল হলো, যেকোনো একটি ভেক্টরের মান এবং অন্য ভেক্টরটির প্রথম ভেক্টরের দিকে লম্ব অভিক্ষেপের মানের গুণফলের সমান।
৩. দুইটি ভেক্টর পরস্পর লম্ব হওয়ার শর্ত (Condition for Two Vectors to be Perpendicular)
যদি দুটি ভেক্টর $\vec{A}$ এবং $\vec{B}$ পরস্পর লম্ব হয়, তবে তাদের মধ্যবর্তী কোণ $\theta = 90^\circ$ হবে।
আমরা জানি, স্কেলার গুণনের সূত্রটি হলো:
$$ \vec{A} \cdot \vec{B} = A B \cos\theta $$যদি $\vec{A}$ এবং $\vec{B}$ পরস্পর লম্ব হয়, তবে $\theta = 90^\circ$ হবে।
আমরা জানি, $$\cos 90^\circ = 0$$সুতরাং,
$$ \vec{A} \cdot \vec{B} = A B (0) = 0 $$সিদ্ধান্ত: দুটি অশূন্য ভেক্টর ($\text{non-zero vectors}$) পরস্পর লম্ব হবে যদি এবং কেবল যদি তাদের স্কেলার গুণফল শূন্য হয়। অর্থাৎ, $\vec{A} \perp \vec{B}$ হলে, $\vec{A} \cdot \vec{B} = 0$ হবে।
৪. আয়ত একক ভেক্টরের স্কেলার গুণন (Scalar Product of Rectangular Unit Vectors)
ত্রিমাত্রিক কার্তেসীয় স্থানাঙ্ক ব্যবস্থায় অক্ষ বরাবর তিনটি আয়ত একক ভেক্টর হলো $\hat{i}$, $\hat{j}$, এবং $\hat{k}$। এই ভেক্টরগুলোর মান একক (1) এবং তারা পরস্পর লম্বভাবে অবস্থিত।
ক. সমান্তরাল একক ভেক্টরের স্কেলার গুণন
যেহেতু $\hat{i}$, $\hat{j}$, এবং $\hat{k}$ একক ভেক্টর, তাই তাদের মান $1$। একটি ভেক্টরের সাথে তার নিজের স্কেলার গুণনের ক্ষেত্রে, মধ্যবর্তী কোণ $\theta = 0^\circ$ হবে।
খ. লম্ব একক ভেক্টরের স্কেলার গুণন
যেহেতু $\hat{i}$, $\hat{j}$, এবং $\hat{k}$ ভেক্টরগুলো পরস্পর লম্ব, তাই এদের যেকোনো দুটি ভেক্টরের মধ্যবর্তী কোণ $\theta = 90^\circ$ হবে।
৫. উপাংশে বিভাজিত দুইটি ভেক্টরের স্কেলার গুণন (Scalar Product of Vectors in Component Form)
ধরা যাক, $\vec{A}$ এবং $\vec{B}$ ভেক্টর দুটিকে তাদের উপাংশ আকারে প্রকাশ করা হয়েছে:
যেখানে $A_x, A_y, A_z$ এবং $B_x, B_y, B_z$ হলো যথাক্রমে $\vec{A}$ এবং $\vec{B}$ ভেক্টরের $x, y, z$ অক্ষ বরাবর স্কেলার উপাংশ।
স্কেলার গুণনের সংজ্ঞা অনুসারে,
$$ \vec{A} \cdot \vec{B} = (A_x\hat{i} + A_y\hat{j} + A_z\hat{k}) \cdot (B_x\hat{i} + B_y\hat{j} + B_z\hat{k}) $$আমরা বন্টন সূত্র ($\text{Distributive Law}$) ব্যবহার করে গুণনটি সম্পন্ন করতে পারি:
$$ \vec{A} \cdot \vec{B} = A_x B_x (\hat{i} \cdot \hat{i}) + A_x B_y (\hat{i} \cdot \hat{j}) + A_x B_z (\hat{i} \cdot \hat{k}) + \\ A_y B_x (\hat{j} \cdot \hat{i}) + A_y B_y (\hat{j} \cdot \hat{j}) + A_y B_z (\hat{j} \cdot \hat{k}) + \\ A_z B_x (\hat{k} \cdot \hat{i}) + A_z B_y (\hat{k} \cdot \hat{j}) + A_z B_z (\hat{k} \cdot \hat{k}) $$আমরা জানি যে, সমজাতীয় একক ভেক্টরের ডট গুণফল $1$ এবং বিসমজাতীয় একক ভেক্টরের ডট গুণফল $0$।
- $\hat{i} \cdot \hat{i} = \hat{j} \cdot \hat{j} = \hat{k} \cdot \hat{k} = 1$
- $\hat{i} \cdot \hat{j} = \hat{j} \cdot \hat{k} = \hat{k} \cdot \hat{i} = 0$
এই মানগুলো প্রতিস্থাপন করে পাই:
$$ \vec{A} \cdot \vec{B} = A_x B_x (1) + A_x B_y (0) + A_x B_z (0) + \\ A_y B_x (0) + A_y B_y (1) + A_y B_z (0) + \\ A_z B_x (0) + A_z B_y (0) + A_z B_z (1) $$সিদ্ধান্ত:
$$ \vec{A} \cdot \vec{B} = A_x B_x + A_y B_y + A_z B_z $$উপাংশে বিভাজিত দুটি ভেক্টরের স্কেলার গুণফল হলো, ভেক্টরদ্বয়ের অনুরূপ উপাংশগুলোর গুণফলের সমষ্টির সমান।
৬. স্কেলার গুণনের বৈশিষ্ট্য
স্কেলার গুণনের কিছু গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
- বিনিময় সূত্র ($\text{Commutative Law}$) মেনে চলে: স্কেলার গুণনে ভেক্টরের ক্রম পরিবর্তন করা যায়। $$ \vec{A} \cdot \vec{B} = \vec{B} \cdot \vec{A} $$
- বন্টন সূত্র ($\text{Distributive Law}$) মেনে চলে: $$ \vec{A} \cdot (\vec{B} + \vec{C}) = \vec{A} \cdot \vec{B} + \vec{A} \cdot \vec{C} $$
- নিজের সাথে স্কেলার গুণন: একটি ভেক্টরের নিজের সাথে ডট গুণফল তার মানের বর্গের সমান হয়। $$ \vec{A} \cdot \vec{A} = A^2 $$
- কোণ নির্ণয়: স্কেলার গুণন ব্যবহার করে দুটি ভেক্টরের মধ্যবর্তী কোণ নির্ণয় করা যায়: $$ \cos\theta = \frac{\vec{A} \cdot \vec{B}}{|\vec{A}| |\vec{B}|} $$
৭. পদার্থবিজ্ঞানে স্কেলার গুণনের প্রয়োগ
স্কেলার গুণনের মাধ্যমে পদার্থবিজ্ঞানের বিভিন্ন রাশি পরিমাপ করা হয়।
- কাজ ($\text{Work}$): বল ($\vec{F}$) এবং সরণ ($\vec{s}$) ভেক্টর দুটির স্কেলার গুণফল দ্বারা কাজ ($W$) পরিমাপ করা হয়। $$ W = \vec{F} \cdot \vec{s} = F s \cos\theta $$
- ক্ষমতা ($\text{Power}$): বল ($\vec{F}$) এবং বেগ ($\vec{v}$) ভেক্টর দুটির স্কেলার গুণফল দ্বারা ক্ষমতা ($P$) পরিমাপ করা হয়। $$ P = \vec{F} \cdot \vec{v} = F v \cos\theta $$
📐 ভেক্টর রাশির স্কেলার গুণন: সৃজনশীল প্রশ্ন ও সমাধান
🎯 সৃজনশীল প্রশ্ন (Creative Question)
উদ্দীপক (Stem)
দুটি ভেক্টর রাশি হলো:
যেখানে, $\hat{i}$, $\hat{j}$, এবং $\hat{k}$ হলো যথাক্রমে $x, y, z$ অক্ষ বরাবর একক ভেক্টর এবং $m$ একটি স্কেলার রাশি।
প্রশ্নসমূহ (Questions)
- ক. স্কেলার গুণন বা ডট গুণন কাকে বলে? (জ্ঞানমূলক)
- খ. "দুটি ভেক্টরের স্কেলার গুণফল শূন্য হলে ভেক্টরদ্বয় পরস্পর লম্ব হবে"—ব্যাখ্যা করো। (অনুধাবনমূলক)
- গ. উদ্দীপকের ভেক্টর $\vec{A}$ এবং $\vec{B}$ যদি পরস্পর লম্ব হয়, তবে $m$-এর মান নির্ণয় করো। (প্রয়োগমূলক)
- ঘ. 'গ' থেকে প্রাপ্ত $m$-এর মান ব্যবহার করে $\vec{A}$ ভেক্টরের উপর $\vec{B}$ ভেক্টরের অভিক্ষেপ (উপাংশ) নির্ণয় করো। (উচ্চতর দক্ষতা)
💡 সমাধান (Solution)
ক. স্কেলার গুণন বা ডট গুণন কাকে বলে?
সমাধান: ভৌত বিজ্ঞানে, যখন দুটি ভেক্টর রাশির গুণনের ফলে একটি স্কেলার রাশি পাওয়া যায়, তখন সেই গুণনকে স্কেলার গুণন বা ডট গুণন বলা হয়। গাণিতিকভাবে, দুটি ভেক্টর $\vec{A}$ এবং $\vec{B}$-এর মধ্যবর্তী কোণ $\theta$ হলে, তাদের স্কেলার গুণফল হবে: $$ \vec{A} \cdot \vec{B} = A B \cos\theta $$
খ. "দুটি ভেক্টরের স্কেলার গুণফল শূন্য হলে ভেক্টরদ্বয় পরস্পর লম্ব হবে"—ব্যাখ্যা করো।
সমাধান: স্কেলার গুণনের সংজ্ঞা অনুযায়ী, $\vec{A} \cdot \vec{B} = A B \cos\theta$. যদি $\vec{A}$ এবং $\vec{B}$ পরস্পর লম্ব হয়, তবে $\theta = 90^\circ$ হয়। আমরা জানি, $\cos 90^\circ = 0$. সুতরাং, $$ \vec{A} \cdot \vec{B} = A B (0) = 0 $$ কাজেই, দুটি অশূন্য ভেক্টর পরস্পর লম্ব হলে তাদের স্কেলার গুণফল অবশ্যই শূন্য হবে।
গ. $m$-এর মান নির্ণয় করো।
সমাধান: যেহেতু $\vec{A}$ এবং $\vec{B}$ পরস্পর লম্ব, সুতরাং তাদের স্কেলার গুণফল শূন্য হবে: $\vec{A} \cdot \vec{B} = 0$. উপাংশে বিভাজিত ভেক্টরের স্কেলার গুণফল: $$\vec{A} \cdot \vec{B} = A_x B_x + A_y B_y + A_z B_z$$ মান বসিয়ে পাই: $$\vec{A} \cdot \vec{B} = (2)(4) + (3)(-2) + (m)(2)$$ $$\vec{A} \cdot \vec{B} = 8 - 6 + 2m = 2 + 2m$$ লম্ব হওয়ার শর্ত অনুযায়ী, $$2 + 2m = 0$$ $$2m = -2$$ $$m = -1$$ উত্তর: $m$-এর মান হলো $\mathbf{-1}$।
ঘ. $\vec{A}$ ভেক্টরের উপর $\vec{B}$ ভেক্টরের অভিক্ষেপ নির্ণয় করো।
সমাধান: 'গ' থেকে প্রাপ্ত $m=-1$ মান ব্যবহার করা হলো। $\vec{A}$ ভেক্টরের উপর $\vec{B}$ ভেক্টরের অভিক্ষেপ নির্ণয়ের সূত্রটি হলো:
অভিক্ষেপ \(= \frac{\vec{A} \cdot \vec{B}}{|\vec{A}|}\)
ধাপ ১: $\vec{A} \cdot \vec{B}$ নির্ণয়:
যেহেতু $m=-1$ হওয়ায় ভেক্টরদ্বয় পরস্পর লম্ব, তাই তাদের স্কেলার গুণফল: $\vec{A} \cdot \vec{B} = 0$.
ধাপ ২: $|\vec{A}|$ নির্ণয়: $$ |\vec{A}| = \sqrt{(2)^2 + (3)^2 + (-1)^2} = \sqrt{4 + 9 + 1} = \sqrt{14} $$ ধাপ ৩: অভিক্ষেপ নির্ণয়: অভিক্ষেপ, \( = \frac{0}{\sqrt{14}} = 0 \) উত্তর:$\vec{A}$ ভেক্টরের উপর $\vec{B}$ ভেক্টরের অভিক্ষেপের মান হলো $\mathbf{0}$ (শূন্য)।
পরিশেষেঃ ভেক্টর রাশির স্কেলার গুণনের ধারণাটি পদার্থবিজ্ঞান ও গণিতের বহু সমস্যা সমাধানে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই আলোচনার মাধ্যমে আপনি ডট গুণনের সংজ্ঞা, লম্ব হওয়ার শর্ত এবং উপাংশে বিভাজিত ভেক্টরের গুণনের গাণিতিক প্রমাণ সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা পেলেন। এই জ্ঞান ব্যবহার করে এখন আপনি সহজেই ভেক্টর সম্পর্কিত যেকোনো সৃজনশীল প্রশ্নের উত্তর দিতে পারবেন।


